English
Kreyòl Ayisyen
slovenščina
Italiano
Български
ไทย
Català
Türkçe
日本語
Melayu
Indonesia
hrvatski
V souvislosti s rychlým rozvojem průmyslu 4. 0 se inteligentní produkční technologie stala důležitým prostředkem k podpoře transformace a upgradu průmyslu výroby pracího prášku. Hloubková aplikace inteligentní výrobní technologie ve výrobních linkách pracího prášku může zlepšit účinnost výroby, kvalitu produktu a úrovně řízení podniku a zároveň snižovat výrobní náklady a intenzitu práce. Tento článek prozkoumá specifické aplikace inteligentní výrobní technologie ve výrobních vedeních pracího prášku z několika aspektů.
1. Automatická kontrola výrobního procesu
2. inteligentní monitorování a diagnostika zařízení
4. Aplikace technologie internetu věcí
5. Inteligentní optimalizace formulace produktu
6. Výhody a výzvy implementace inteligentních výrobních technologií
1. Automatická kontrola výrobního procesu
Ukládání a přenos surovin: V moderních výrobních vedeních pracího prášku se automatizované tři - rozměrové sklady široce používají k ukládání surovin. Tyto skladby mohou automaticky řídit skladování a vyhledávání surovin, což zvyšuje účinnost a přesnost úložiště. Suroviny jsou přepravovány do dávkového systému prostřednictvím dopravních pásů a výtahů. Senzory jsou na těchto zařízeních instalovány, aby monitorovaly tok a množství surovin v reálném čase, což zajišťuje stabilní přísun surovin pro výrobu2.
Přesné dávky: Proces dávkování je zásadní pro kvalitu pracího prášku. Inteligentní dávkové systémy používají váhové senzory a šarží stupnice k přesné měření různých surovin podle požadavků procesu2. Pokročilé systémy dávek mohou také automaticky upravit poměr dávkování podle výrobního plánu a charakteristik surovin, což zvyšuje přesnost a stabilitu dávkování.
Řízení reakčního procesu: V reakčním procesu se inteligentní kontrolní systémy používají ke sledování a úpravě parametrů, jako je teplota, tlak a reakční doba v reálném čase2. Například v reakční konvici jsou nainstalovány teplotní senzory, aby se přesně řídila reakční teplota, což zajišťuje kvalitu produktu a účinnost reakce2. Současně může řídicí systém také upravit reakční podmínky podle údajů o zpětné vazbě, aby se zabránilo problémům, jako je přes - reakce nebo neúplná reakce.
Příspěvek - Automatizace zpracování: Po reakci musí být prací prášek oddělen, sušen a zabalen. Inteligentní POST - Systémy zpracování používají k automatickému dokončení těchto procesů odstředěče, sušičky a obalové stroje. Centrifugace může oddělit pevnou směs kapaliny v pracím prášku a sušička může odstranit vlhkost v pracím prášku, aby byla zajištěna jeho stabilita a skladovací životnost. Obalní stroj může automaticky zvážit, vyplňovat a utěsnit prací prášek, zlepšit účinnost a přesnost balení.
2. inteligentní monitorování a diagnostika zařízení
Skutečné - čas monitorování stavu zařízení: Inteligentní produkční technologie umožňuje monitorování klíčového vybavení ve výrobní lince pracího prášku prostřednictvím senzorů a monitorovacích systémů. Parametry, jako je provozní teplota, vibrace a rychlost rotace zařízení, jsou monitorovány v reálném čase. Pokud jsou zjištěna některá neobvyklá data, systém okamžitě vydá poplach, který operátorovi připomene, aby zkontroloval a vypořádal s ním. To pomáhá včas detekovat selhání zařízení a vyhnout se přerušení výroby a problémům s kvalitou.
Diagnóza a predikce poruch: Na základě údajů o provozu se shromážděným zařízením používají inteligentní systémy diagnostiky poruch k analýze a diagnostice poruch zařízení pokročilé algoritmy a modely. Mohou nejen přesně najít umístění poruchy a příčiny, ale také předpovídat potenciální chyby předem, což umožňuje preventivní údržbu. To snižuje prostoje zařízení, prodlužuje životnost vybavení a snižuje náklady na údržbu. Například některé systémy používají umělé neuronové sítě k učení normálních provozních vzorců zařízení a identifikaci abnormálního chování prostřednictvím srovnání.
3. optimalizace řízení výroby
Plánování a plánování výroby: Inteligentní výrobní systémy mohou formulovat výrobní plány a plány podle poptávky po trhu, nabídky surovin a stavu zařízení. Prostřednictvím analýzy historických výrobních údajů a tržních trendů může systém předpovídat poptávku produktu a optimalizovat produkční sekvenci a množství. Tím je zajištěno, že výrobní linka může uspokojit poptávku na trhu a zároveň minimalizovat zásoby a výrobní náklady.
Řízení kvality: Inteligentní systémy řízení kvality shromažďují a analyzují údaje o kvalitě v reálném čase během výrobního procesu. Mohou kdykoli monitorovat kvalitu surovin, polo -hotových výrobků a hotových výrobků a okamžitě detekovat problémy s kvalitou. Pokud kvalita produktu nesplňuje standard, systém automaticky zastaví výrobní linku a vyzve operátora, aby přijala nápravná opatření. Systém řízení kvality může navíc analyzovat příčiny problémů s kvalitou a poskytnout návrhy na zlepšení pro neustálé zlepšování kvality produktu.
Správa energie: S rostoucím důrazem na úsporu energie a ochranu životního prostředí byly inteligentní systémy řízení energie také široce aplikovány ve výrobních linkách pracího prášku. Tyto systémy monitorují a analyzují spotřebu energie zařízení v reálném čase, identifikují možnosti energie - úsporu a optimalizují energii - pomocí procesů. Například úpravou provozních parametrů zařízení a optimalizací výrobního procesu může být spotřeba energie na jednotku produktu snížena, čímž se sníží výrobní náklady a dopady na životní prostředí.
4. Aplikace technologie internetu věcí
Propojení zařízení: Technologie Internet of Things si uvědomí vzájemné propojení různých výrobních zařízení na výrobní lince pracího prášku, což umožňuje sdílení informací a interakci mezi zařízením5. To umožňuje lepší koordinaci a spolupráci mezi různým vybavením, zlepšuje efektivitu výroby a celkový výkon výrobní linky. Například zařízení pro předávání surovin může komunikovat s dávkovým zařízením a reakčním zařízením, aby se zajistil hladký pokrok výrobního procesu.
Vzdálené monitorování a ovládání: Prostřednictvím technologie Internet of Things mohou operátoři vzdáleně sledovat a ovládat výrobní linku prostřednictvím mobilních zařízení nebo počítačů5. Mohou zobrazit údaje o produkci v reálném čase, stav vybavení a informace o alarmu kdykoli a místo a provádět vzdálené operace, jako je zahájení, zastavení a úpravy zařízení. To zvyšuje flexibilitu a pohodlí řízení výroby a umožňuje rychlou reakci na mimořádné situace.
5. Inteligentní optimalizace formulace produktu
Data - Návrh formulace řízeného: Inteligentní výrobní technologie shromažďuje a analyzuje velké množství experimentálních dat a výrobních dat, aby vytvořila model vztahu mezi výkonem produktu a složkami formulace. Pomocí algoritmů strojového učení, jako jsou neuronové sítě a podpůrné vektorové stroje, lze optimální formulaci automaticky prohledat podle požadovaného indikátoru výkonu produktu2. Tato metoda může zlepšit přesnost a účinnost návrhu formulace a snížit závislost na manuálním zážitku.
Simulace a optimalizace: Prostřednictvím simulačního softwaru je výkon pracího prášku v procesu promývání simulován a vyhodnocen2. Výsledky simulace mohou poskytnout odkaz na formulaci optimalizace, pomoci vědcům pochopit fyzické a chemické chování pracího prášku v různých prostředích a podle toho optimalizovat formulaci. To může ušetřit spoustu experimentálních nákladů a času a zlepšit kvalitu a konkurenceschopnost produktů.
6. Výhody a výzvy implementace inteligentních výrobních technologií
Výhody:
Zvýšená účinnost výroby: Automatizace a inteligence výrobního procesu snižují čas a práci potřebnou pro výrobu, zlepšují rychlost výrobní linky a využití zařízení a zvyšují výrobní kapacitu.
Zlepšená kvalita produktu: Inteligentní kontrola a monitorování zajišťují stabilitu a konzistenci výrobního procesu a snižují kolísání kvality produktu. Přesné dávky a řízení procesů také pomáhají zlepšit kvalitu a výkon pracího prášku.
Snížené náklady: Snížení nákladů na práci, odpad na suroviny a spotřeba energie, jakož i prodloužení životnosti vybavení, může účinně snížit výrobní náklady a zlepšit ekonomické přínosy podniků.
Zvýšená konkurenceschopnost trhu: Schopnost rychle reagovat na tržní poptávku, vyrábět produkty s vysokou kvalitou a snížit náklady umožňuje podnikům získat konkurenční výhodu na trhu a lépe uspokojit rozmanité potřeby spotřebitelů.
Výzvy:
Vysoká počáteční investice: Implementace inteligentní výrobní technologie vyžaduje velké množství kapitálových investic do zařízení, softwaru a systémové integrace, což může představovat určitý finanční tlak na některé malé a střední podniky.
Nedostatek technického talentu: Provoz a údržba inteligentních výrobních systémů vyžaduje profesionální technické talenty se znalostí automatizace, informačních technologií a chemického inženýrství. Nedostatek takových talentů může ovlivnit implementaci a fungování inteligentní výrobní technologie.
Obtížnost integrace systému: Integrace různých inteligentních zařízení a systémů do výrobní linky je složitý úkol. Mohou existovat problémy, jako jsou nekompatibilní rozhraní a nekonzistence dat, které vyžadují technickou podporu a integraci na vysoké úrovni.